딥러닝 기초 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

학습개요
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학습목표
커리큘럼
신청정보

기본원리, 딥러닝, 알고리즘

시작일

매주 2019년 10월 10일

진행일시

매주

모집현황

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진행장소

캠퍼스

학습대상

- 처음 딥러닝을 공부하는데 확고한 기초를 갖고 싶은 분
- 딥러닝을 공부했으나 피상적인 지식을 갖고 있는 분
- 딥러닝 시스템을 개발해 보았으나 상위수준의 함수만 사용하여 그 내부가 궁금한 분

과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

- 프로그램 구현을 통한 딥러닝 기본 원리에 대한 이해
- 딥러닝 기본 알고리즘에 대한 이해
- 딥러닝 프레임웍의 효율적인 활용을 위한 내부 작동 원리의 이해

운영방식

- 매주 주교재의 내용 및 프로그램을 돌아가면서 발표함
- 공부한 내용 및 숙제에서 잘 이해되지 않은 것을 토론함
- 이론에 대한 보충 강의를 제공함

선수지식

Python 프로그래밍

학습 및 참고자료

주교재
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 한빛미디어, 2017년
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 한빛미디어, 2019년
보조교재
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (cs231n.stanford.edu)
- Deep Learning (www.deeplearning.ai/deep-learning-specialization/)
- 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 (hunkim.github.io/ml/) 
- CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing (cs224d.stanford)

커리큘럼

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주차	모임내용	학습자료
1 주차	2장 퍼셉트론	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2장, (보조교재) CS231n 4장
2 주차	3장 신경망	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3장, (보조교재) CS231n 4장
3 주차	4장 신경망 학습	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 4장, (보조교재) CS231n 3, 7장
4 주차	5장 오차역전파법	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5장, (보조교재) CS231n 4장
5 주차	6장 학습 관련 기술들	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 6장, (보조교재) CS231n 7,8장
6 주차	7장 합성곱 신경망(CNN)	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 7장, (보조교재) CS231n 5장
7 주차	2. 자연어와 단어의 분산 표현, 3 word2vec	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 2장, (보조교재) CS224d 3/31
8 주차	3. word2vec, 4. word2vec 속도 개선	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 3, 4장 (보조교재) CS224d 4/5
9 주차	5. 순환 신경망(RNN)	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 5장 (보조교재) CS224d 4/21
10 주차	6. 게이트가 추가된 RNN	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 6장 (보조교재) CS224d 4/26
11 주차	7. RNN을 사용한 문장 생성	(주교재) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 - 7장

퍼실소개

이상헌

풀잎스쿨을 수강한 경험이 있고, 학교에서 다년간 CAD, HMI, Automotive AI등에 관한 연구를 수행한 경험이 있습니다.
본 강좌를 개설한 동기는 딥러닝 관련된 실제 프로그램을 코딩하고 실행시켜 봄으로써 그 작동원리와 이론에 대한 이해를 갖게 하고, 이를 바탕으로 보다 효과적인 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 하기 위해서입니다.
본 강좌를 통해서 인공지능에 대한 탄탄한 기본기를 닦을 수 있기를 기대합니다.

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