슬로우페이퍼 5기

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슬로우페이퍼 5기

8 Papers, Abstract, DL

시작일

매주 2019년 10월 12일

진행일시

매주

모집현황

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진행장소

캠퍼스

학습대상

기본적인 딥러닝 알고리즘들은 알고 계셔야 합니다.
하지만, 잘 모르시는 것들은 미리 비슷한 내용의 블로그 글 등을 읽어오시면 됩니다.

과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

8개의 논문을 함께 읽습니다.
읽은 논문은 자발적으로 notion page에 정리합니다.

운영방식

(1) 아무 준비없이 오셔서 논문 abstract 부터 함께 읽습니다.
(2) 주어진 시간에 주어진 단락을 읽고 서로 그 내용을 토론합니다.
(3) 다 읽은 후, 내용을 정리합니다.
(단, 시간 관계상 introduction, background는 건너뛰는 경우가 많습니다.
오시는 길에 해당 부분을 슬쩍 읽으면서 오시면 좋습니다.)

선수지식

딥러닝 논문을 최소 10편 이상 읽어보신 분.

학습 및 참고자료

8편의 서로 다른 주제의 논문들

커리큘럼

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주차	모임내용	학습자료
1 주차	On Extractive and Abstractive Neural Document Summarization with Transformer Language Models	https://arxiv.org/abs/1909.03186.pdf
2 주차	Weight Agnostic Neural Networks	https://arxiv.org/abs/1906.04358
3 주차	Conditional LSTM-GAN for Melody Generation from Lyrics	https://arxiv.org/abs/1908.05551
4 주차	Learning to Transfer Learn	https://arxiv.org/abs/1908.11406
5 주차	M3D-GAN: Multi-Modal Multi-Domain Translation with Universal Attention	https://arxiv.org/abs/1907.04378
6 주차	Active Learning for Convolutional Neural Networks: A Core-Set Approach	https://arxiv.org/abs/1708.00489
7 주차	Time2Vec: Learning a Vector Representation of Time	https://arxiv.org/abs/1907.05321
8 주차	And the Bit Goes Down: Revisiting the Quantization of Neural Networks	https://arxiv.org/abs/1907.05686
9 주차
10 주차
11 주차

퍼실소개

김승일

모두의연구소를 만들었어요. 딥러닝은 취미로 하고 있습니다. 1년 넘게 슬로우페이퍼를 운영중에 있습니다.

딥러닝 기술이 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 1주일에 1편의 논문 정도는 보아야 그 속도를 따라갈 수 있다고 생각합니다. 그러나, 혼자 보기에는 막막하죠. 최신 논문들을 함께 읽으면서 딥러닝/강화학습의 트렌드를 따라가 봅시다.

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