터치파이토치
Algorithm, Python, Pytorch
시작일
매주 2019년 10월 8일
진행일시
매주
모집현황
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진행장소
캠퍼스
학습대상
입문자 과정입니다.PyTorch를 배우고 싶으신 분들, 딥러닝을 이해하고 싶으신 분들
과목난이도
쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)
학습목표
- Pytorch에 익숙해진다.
- Pytorch에 있는 영상처리, 자연어처리, 강화학습을 공부해 본다
운영방식
pytorch에 익숙해 지면, 딥러닝을 학습해 봅니다. pytorch에 익숙하기 위해서는 팀을 짜서 코드를 많이 작성해 볼것입니다.
선수지식
python 및 colab
학습 및 참고자료
커리큘럼
/
주차 | 모임내용 | 학습자료 |
---|---|---|
1 주차 | 1차) Pytorch 코드 기본 구조 | |
2 주차 | 2차) 분석 및 편의를 위한 pytorch 코드 | |
3 주차 | 3차) Transfer Learning | |
4 주차 | 4차) Segmentation 1 | |
5 주차 | 5차) Segmentation 2 | |
6 주차 | 6차) Segmentation 3 | |
7 주차 | 7차) Text Classification (LSTM) | |
8 주차 | 8차) Sequence to Sequence with LSTM | |
9 주차 | 9차) Sequence to Sequence with Attention1 | |
10 주차 | 10차) Sequence to Sequence with Attention2 | |
11 주차 |
퍼실소개
윤희동
pytorch를 학습 후 이를 이용해서 딥러닝을 이해하고 싶습니다.
pytorch를 학습 후 이를 이용해서 딥러닝을 이해하고 싶습니다.
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딥러닝 툴인 PyTorch를 배우면서 더불어 Image, Text 데이터를 모델링한 알고리즘을 구현된 코드를 통해 배워 봅시다.