딥러닝 툴인 PyTorch를 배우면서 더불어 Image, Text 데이터를 모델링한 알고리즘을 구현된 코드를 통해 배워 봅시다.
터치파이토치
Algorithm, Python, Pytorch
시작일
매주 2019년 10월 8일
진행일시
매주
모집현황

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진행장소
캠퍼스
학습대상
입문자 과정입니다.PyTorch를 배우고 싶으신 분들, 딥러닝을 이해하고 싶으신 분들
과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표
- Pytorch에 익숙해진다. - Pytorch에 있는 영상처리, 자연어처리, 강화학습을 공부해 본다
운영방식
pytorch에 익숙해 지면, 딥러닝을 학습해 봅니다. pytorch에 익숙하기 위해서는 팀을 짜서 코드를 많이 작성해 볼것입니다.
선수지식
python 및 colab
커리큘럼
/
주차 모임내용 학습자료
1 주차 1차) Pytorch 코드 기본 구조
2 주차 2차) 분석 및 편의를 위한 pytorch 코드
3 주차 3차) Transfer Learning
4 주차 4차) Segmentation 1
5 주차 5차) Segmentation 2
6 주차 6차) Segmentation 3
7 주차 7차) Text Classification (LSTM)
8 주차 8차) Sequence to Sequence with LSTM
9 주차 9차) Sequence to Sequence with Attention1
10 주차 10차) Sequence to Sequence with Attention2
11 주차
퍼실소개
윤희동

윤희동

pytorch를 학습 후 이를 이용해서 딥러닝을 이해하고 싶습니다.

pytorch를 학습 후 이를 이용해서 딥러닝을 이해하고 싶습니다.



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