- 본 과정은 TensorFlow 2.0을 사용하여 기초적인 딥러닝 이론을 알고 있는 상태에서 구현을 하기 위한 밑거름을 다지는 과정입니다.
- TF 2.0 공홈에 있는 튜토리얼을 실습을 통해서 함께 나눠서 발표형태로 학습합니다.
- 매주마다 튜토리얼에서 풀 수 있는 문제를 내서 같이 풀어보려고 합니다.
함께해요 TF2.0!
DL, Keras, TF
시작일
매주 2019년 10월 11일
진행일시
매주
모집현황

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진행장소
캠퍼스
학습대상
- TensorFlow 튜토리얼을 혼자 공부하는데 어려움을 느끼시는 분.
- 기초적인 딥러닝 이론을 알고있는 상태에서 TensorFlow 2.0을 사용하여 구현을 해보고 싶으신 분.
과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표
- 어디가서 딥러닝을 공부해보고 TensorFlow 2.0을 사용하여 구현해봤다고 이야기 할 수 있다.
- 풀잎스쿨 주차마다 풀어야하는 문제를 스스로 풀 수 있다.
- 모두의연구소의 많은 사람들과 친분을 쌓고 풀잎스쿨로 주어지는 모두연 멤버쉽을 적극 활용할 수 있다.
운영방식
- 매주 마다 튜토리얼에 있는 실습을 같이 진행하는 하브루타 방식과 함께 나눠서 발표를 진행하는 방식으로 진행합니다.
- 튜토리얼에서 풀 수 있는 문제를 만들어 같이 해결해 나갑니다.
- 딥러닝 기초 이론은 부교재를 통해서 사전학습을 진행하며 궁금한 점은 풀잎시간에 같이 토론하면서 풀어나갑니다.
선수지식
- 기초적인 Python 코딩
- 딥러닝 기초 이론 지식
- Colab을 사용할 수 있음 (Jupyter Notebook을 사용할 수 있으면 됨)
학습 및 참고자료
- 주교재 : TensorFlow 공홈 2.0 튜토리얼을 같이 공부합니다.

- 부교재 : 딥러닝 이론은 "케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 프랑소와 숄레"
책으로 사전 학습 및 참고 교재를 사용합니다.
커리큘럼
/
주차 모임내용 학습자료
1 주차 과정소개 - 풀잎스쿨 소개, TensorFlow 1.0과 2.0 차이점 https://www.tensorflow.org/beta/guide/effective_tf2
2 주차 [Beginner] ML basics https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/keras
3 주차 [Beginner] Load and preprocess data https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/load_data/csv
4 주차 [Beginner] Images https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/images/intro_to_cnns
5 주차 [Beginner] Text and sequence https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/text/word_embeddings
6 주차 [Beginner] Estimators https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/estimators/premade_estimators
7 주차 [Guide] Eager essentials, Variable, AutoGraph https://www.tensorflow.org/beta/guide/eager
8 주차 [Guide] Keras_1 (~ Write layers and models from scratch) https://www.tensorflow.org/beta/guide/keras/overview
9 주차 [Guide] Keras_2 (~ Write custom callbacks) https://www.tensorflow.org/beta/guide/keras/saving_and_serializing
10 주차 [Advanced] Customization https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/eager
11 주차 [Advanced] Image generation https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/style_transfer
퍼실소개
강은숙

강은숙

Android App 개발을 주로 하고 있으며, 딥러닝 세그멘테이션과 모바일 딥러닝에 관심이 많습니다. 
현재는 모두의연구소 Biomedical 랩장으로 활동하고 있습니다. 
모두연 분들과 함께 TensorFlow 2.0을 튜토리얼 기반으로 제대로 잘 공부하고 싶어 개설하게 되었습니다. 
함께 공부해서 성장해요!

Android App 개발을 주로 하고 있으며, 딥러닝 세그멘테이션과 모바일 딥러닝에 관심이 많습니다. 
현재는 모두의연구소 Biomedical 랩장으로 활동하고 있습니다. 
모두연 분들과 함께 TensorFlow 2.0을 튜토리얼 기반으로 제대로 잘 공부하고 싶어 개설하게 되었습니다. 
함께 공부해서 성장해요!



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