cs285 강화학습 강의를 같이 공부하면서 구현까지 해보는 걸 목표로 합니다. 수학적인 개념도 같이 이해해 보고 관련된 논문도 같이 읽어 봅니다.
강화학습 cs285
진행일시
매주 (2시간)
모집현황

0.000000명 신청가능

진행장소
캠퍼스
Untitled-2 학습대상

딥러닝 관련 논문들을 읽거나 TF, PyTorch 로 구현해 보는데 큰 문제가 없으신 분들이면 더 수월하게 참가하실 수 있습니다.

Untitled-2 선수지식

확률과목과 CNN, RNN 계열 기술들을 공부해 보신 분들이면 좋습니다. 로봇 관련 기술이나 강화학습을 연구하고 계신분들도 좋습니다.

Untitled-2 과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

강화학습 기본 개념들과 흐름들을 파악합니다. 기본적인 개념들은 직접 TF, Pytorch 로 구현해서 서로 비교하며 실력을 넓혀갑니다.

Untitled-2 학습 및 참고자료

cs285 강좌, 강의자료, Assignment, 관련 논문

Untitled-2 운영방식

매주 1~2강 씩 사전학습을 진행하며, 주 진행자를 선정하여 주도적으로 논의를 이끌어 가며 같이 토의합니다.

Untitled-2 커리큘럼
사전학습 / 이론+실습

주차 모임내용 학습자료
1 주차 풀입스쿨 소개, 전체 과정 소개 Lec 1 : Introduction and Course Overview, Lec 3: Tensorflow and Neural Nets Review Session
2 주차 Supervised Learning of Behaviors, Introduction to Reinforcement Learning Lec 2: Supervised Learning of Behaviors, Lec 4: Introduction to Reinforcement Learning
3 주차 Policy Gradients, Actor-Critic Algorithm Lec 5: Policy Gradients, Lec 6: Actor-Critic Algorithm
4 주차 Value Function Methods, Deep RL with Q-ftn Lec 7: Value Function Methods, Lec 8: Deep RL with Q-ftn
5 주차 Advanced Policy Gradients, Model-based Planning Lec 9: Advanced Policy Gradients, Lec 10: Model-based Planning
6 주차 Model-based Reinforcement Learning, Model-based Policy Learning Lec 11: Model-based Reinforcement Learning, Lec 12: Model-based Policy Learning
7 주차 Variational Inference and Generative Models, Control as Inference Lec 13: Variational Inference and Generative Models, Lec 14: Control as Inference
8 주차 Inverse Reinforcement Learning, Transfer and Multi-task Learning Lec 15: Inverse Reinforcement Learning, Lec 16: Transfer and Multi-task Learning
9 주차 Distributed RL, Exploration Lec 17: Distributed RL, Lec 18: Exploration
10 주차 Exploration, Meta-Learning Lec 19: Exploration, Lec 20: Meta-Learning
11 주차 Information Theory, Open Problems Lec 21: Information Theory, Open Problems
Untitled-2 퍼실소개
이성진

이성진

대학원에서 영상인식과 이동통신을 주로 연구하였습니다. 이번에 강화학습을 새롭게 연구해 보고 싶어서 개설하게 되었습니다.

월 77,000원 / 3개월 231,000원

2020-01-08 부터 총 11주 진행

모집마감

2019년 12월 20일(금요일) 오후 3시에 모집이 시작됩니다.