‘수학, 익숙하시나요?’

“낯선 수학”은 데이터과학에 필요한 선형대수, 미적분, 확률론에 익숙해지는 풀잎스쿨 과정입니다. 아직 수학이 낯설어서, 여러분과 함께 공부하며 이번 과정 동안 익숙해지고 싶어 개설했습니다.

수학에 익숙해지기 위해, 매주 수식을 읽고, 쓰고 코드로 구현하며 수학과 만나는 기회를 만들어보려고 해요. 머리로 온전히 이해하기 앞서, 몸으로 익숙해지기 위해서요.

“어, 나도 아직 수학이 낯설어-.”
“어, 나도 매일 조금씩 수학 공부해보고 싶어.”

라는 분, 함께 해요-!
낯선 수학 -선형대수,미적분,확률론
진행일시
매주 (2시간)
모집현황

1.000000명 신청가능

진행장소
캠퍼스
Untitled-2 학습대상

- 수학이 아직 낯선 분 혹은 갈증/두려움을 가지고 계신 분 (저를 포함하여)
- (그러나) 일상 속에서, 자주 수학과 만나고 싶은 분
- 머신러닝 알고리즘 수식을 보다가 턱턱 막히는 부분에 현기증 나신 분 

Untitled-2 선수지식

1. 커리큘럼을 보고, 각 챕터의 키워드를 절반 이상 들어본 적 있으신 분
2. (선택) 파이썬 라이브러리 활용 경험 
- 주 교재에 수학 개념을 코드로 구현하고 싶다면, 파이썬 라이브러리를 사용하실 줄 알아야 해요.

* 1, 2번을 충족하지 못하셔도, 수학 공부에 충분히 시간을 쓰실 수 있는 분은 누구든 환영이에요.

Untitled-2 과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

1. 
- 내가 무엇을 모르는지 명확하게 깨닫는다. 
- 선형대수/미적분/확률론 공부를 위해, 무엇을 갈고 닦아야 하는지 깨닫는다. 

2. 
- 선형대수/미적분/확률론의 개념/수식을 직접 써보고, 코드로 구현해본다. 
- 공부 개념에 관하여 본인 나름의 직관을 길러본다. 

우선, 1번을 달성하는게 목표입니다. 

Untitled-2 학습 및 참고자료

주 교재: ‘김도형의 데이터사이언스스쿨: 수학 편’
- 웹사이트
- 

부 교재: 
- youtube channel 3Blue1Brown
     - The Essence of Linear Algebra
     - The Essence of calculus

Untitled-2 운영방식

"Learning by Doing"

낯선 수학은 “앎”보다 “함”을 중시하는 풀잎스쿨이에요. 그래서

1. 
매주 (혹은 매일)
(i) 수식을 직접 쓰고, 
(ii) 연습문제를 풀고,  
(iii) 코드를 구현해보고, 
(vi) (가능하다면) 각자 그 내용을 각자의 언어로 정리하는 작업을 진행합니다. 

2. 
매주 한 분의 발제자가 해당 주차의 내용을 정리해서 공유합니다. 

* 2번보다 1번을 더욱 중시할 생각이에요. 

Untitled-2 커리큘럼
사전학습 / 이론

주차 모임내용 학습자료
1 주차 풀잎스쿨 소개, 자기소개 및 각자 목표 설정 / 수학 기호, 그리스 문자, 수열과 집합 (주교재) 1장. 수학 기호
2 주차 선형대수 part 1. 행렬, 선형 연립방정식 (주교재) 2장. 넘파이(Numpy)로 공부하는 선형대수 (보조교재) 3B1B, Essence of linear algebra preview(선형대수를 배우는 이유)
3 주차 선형대수 part 2. 독립성/종속성, 랭크, 기저 벡터 (주교재) 3장. 고급 선형대수 전반부 (보조교재) 3B1B - Essence of linear algebra
4 주차 선형대수 part 3. 고윳값 분해, 특잇값 분해, PCA (주교재) 3장. 고급 선형대수 후반부
5 주차 미적분/최적화 part 1. 함수, 미분/적분, 행렬의 미분 (주교재) 4장. 심파이(Sympy)로 공부하는 미적분 (보조교재) 3B1B - Essence of calculus
6 주차 미적분/최적화 part 2. 최적화 기초, 제한조건, 선형계획법/이차계획법 (주교재) 5장. 사이파이(Scipy)로 공부하는 최적화 (보조교재) 3B1B - Gradient descent, how neural networks learn
7 주차 확률론 part 1. (주교재) 6장. 피지엠파이(pgmpy)로 공부하는 확률론
8 주차 확률론 part 2. 확률변수, 분산/표준편차, 공분산/상관계수 (주교재) 7장. 확률변수와 상관관계
9 주차 확률론 part 3. 확률분포 (주교재) 8장. 사이파이로 공부하는 확률분포
10 주차 확률론 part 4. 최대가능도 추정법, 베이즈 추정법, 검정/유의확률 (주교재) 9장. 추정과 검정
11 주차 APPENDIX. 엔트로피, 교차엔트로피, 쿨백-라이블러 발산 (주교재) 10장. 엔트로피
Untitled-2 퍼실소개
허석영

허석영

양질의 정보를 적합한 사람에게 전달할 때 소소한 기쁨을 느낍니다. 미디어/교육 바닥에서 놀면서 일하다, 지금은 데이터 분석 / 모듈 개발하며 먹고 살고 있어요. 

“낯선 수학”은 수학 공부를 꾸준히 이어가기 위해 개설했어요.  2019년 초, 모두연 MLL(Machine Learning Lab)에서 잠깐 동안 PRML을 공부했고, 풀잎스쿨 8-9기 동안 MML(Math for ML)을 공부하다, 다시 또 수학 공부를 준비 중입니다. 이번 풀잎스쿨에는 스스로 애매모호한 부분을 찾고, 직관을 더욱 예리하게 하는 것이 목표입니다.

월 77,000원 / 3개월 231,000원

2020-01-08 부터 총 11주 진행

모집마감

2019년 12월 20일(금요일) 오후 3시에 모집이 시작됩니다.