구글의 머신러닝 예제들을 모아둔 Seedbank를 기반으로 공부합니다.
매주 새로운 알고리즘의 이론 + 코드를 발표하는 방식으로 공부하게 됩니다.
딥러닝 씨앗은행 2 기
CNN, DL, RNN
시작일
매주 2019년 10월 12일
진행일시
매주
모집현황

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진행장소
캠퍼스
학습대상
딥러닝 기초 이론 정도는 알겠는데 구현을 해보려니 너무 막막한분
CNN 혹은 RNN을 사용한 다양한 알고리즘(Gan, VAE, Neural Translation 등등...)을 함께 공부해보고 싶으신 분
과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표
다양한 딥러닝 알고리즘 이론 및 구현 방식에 대해 함께 공부합니다.
딥러닝 알고리즘을 직접 구현하며 스스로 코딩 할 수 있는 스킬을 획득합니다.
운영방식
수업전 : 알고리즘 이론 공부 + Seed bank를 Colab에서 구동
수업 : 알고리즘 이론 발표 및 토의 + Seed bank 코드 발표 및 토의!
선수지식
CNN과 RNN을 이해하고 있음
학습 및 참고자료
주교재 : 구글 Seed Bank
참고자료 : 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
알고리즘에 대한 논문 및 블로그
커리큘럼
/
주차 모임내용 학습자료
1 주차 풀잎스쿨 소개 / 딥러닝 기초 리뷰 / Colab 사용법 자체 제작 ppt
2 주차 Fashion MNIST with Keras and TPUs / Classifying Handwritten Digits Google Seed bank
3 주차 Feature Extraction and Fine tuning Google Seed bank
4 주차 Mobile Net Google Seed bank, Mobile Net 논문
5 주차 Convolutional VAE(Variational Autoencoder) Google Seed bank, 논문
6 주차 TF-GAN Tutorial Google Seed bank, GAN 논문
7 주차 Pix2Pix with Eager execution Google Seed bank, Pix2Pix 논문
8 주차 CycleGAN: Unpaired Image to Image Translation Google Seed bank, CycleGAN 논문
9 주차 Neural Translation with Attention Google Seed bank, Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 논문
10 주차 CharRNN Google Seed bank, Karpathy blog
11 주차 Teaching Machines to Draw Google Seed bank, A Neural Representation of Sketch Drawings 논문
퍼실소개
한상윤

한상윤

저는 약 6개월 전 풀잎스쿨 7기 딥러닝? 응 코세라 과정으로 딥러닝을 처음 접한 딥린이에요.
아직까지 딥러닝 분야에 대해 잘 모르지만 모델 이론을 공부하고 구현하는 과정을 보는게 너무나 신기하고 재밌어요.
저와 같은 딥린이 분들이 딥러닝 이론과 실습을 같이 편하게 공부하였으면 하는 마음에 개설하게 되었습니다 :)

저는 약 6개월 전 풀잎스쿨 7기 딥러닝? 응 코세라 과정으로 딥러닝을 처음 접한 딥린이에요.
아직까지 딥러닝 분야에 대해 잘 모르지만 모델 이론을 공부하고 구현하는 과정을 보는게 너무나 신기하고 재밌어요.
저와 같은 딥린이 분들이 딥러닝 이론과 실습을 같이 편하게 공부하였으면 하는 마음에 개설하게 되었습니다 :)


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