추천시스템 Bootcamp는 콘텐츠를 추천하는 다양한 방법에 대해 알아보는 과정입니다.
여러 도메인과 상황에 맞는 추천 알고리즘들을 폭넓게 살펴볼 예정입니다.
추천시스템 Bootcamp 3기
진행일시
매주 (2시간)
모집현황

1.000000명 신청가능

진행장소
캠퍼스
Untitled-2 학습대상

① 추천 시스템에 관심있으신 분
② 추천 시스템의 다양한 문제와 다양한 접근 방법을 알고 싶으신 분
③ 다양한 딥러닝 모델을 추천 시스템에서 어떻게 활용하고 있는지 알고 싶으신 분

Untitled-2 선수지식

① 매주 논문을 한 개씩 읽으실 수 있고 구현 코드를 읽을 수 있는분.
② 다양한 딥러닝 알고리즘 기초를 아시거나 곧 익히실 수 있는 분

Untitled-2 과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

① 실무에서 활용되는 다양한 추천 기법을 공부합니다.
② 최신 딥러닝 모델을 활용한 추천 시스템을 공부합니다.

Untitled-2 학습 및 참고자료

① Deep learning based recommender system a survey and new perspectives에 소개된 논문 중 기본적인 구조를 제시한 논문
② 이전 풀잎 스쿨 참가자들 발표 자료
③ 그 외 컨퍼런스 세미나 발표 자료

Untitled-2 운영방식

① 리스트업한 자료들 중 구성원 다수가 관심이 있는 주제를 선택하고 발표자 선정합니다.
② 선정된 발표 자료를 모임 전까지 사전 학습합니다.
③ 궁금한 것이 있다면 slack으로 소통합니다.
④ 모임시간에 발표자의 발표를 토대로 함께 학습하고 토론합니다.

Untitled-2 커리큘럼
사전학습 / 이론+실습

주차 모임내용 학습자료
1 주차 orientation, 추천 기본 개념 살펴보기 (collaborative filtering, matrix factorization) https://www.notion.so/Basics-4487ed5d90f94ad490879401c7801293
2 주차 기계학습 기반의 뉴스 추천 서비스 구조와 그 효과에 대한 고찰 http://t1.daumcdn.net/brunch/service/user/1oU7/file/Zleohu0J5xsgN25TnRKfKSH5OHo.pdf
3 주차 Training Deep AutoEncoders for Collaborative Filtering https://arxiv.org/pdf/1708.01715v3.pdf
4 주차 Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering https://arxiv.org/vc/arxiv/papers/1603/1603.04259v2.pdf
5 주차 Wide & Deep Learning for Recommender Systems https://arxiv.org/pdf/1606.07792.pdf
6 주차 3D Convolutional Networks for Session-based Recommendation with Content Features https://cseweb.ucsd.edu/classes/fa17/cse291-b/reading/p138-tuan.pdf
7 주차 Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba https://arxiv.org/pdf/1905.06874.pdf
8 주차 DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation http://www.personal.psu.edu/~gjz5038/paper/www2018_reinforceRec/www2018_reinforceRec.pdf
9 주차 Pixie: A System for Recommending 3+ Billion Items to 200+ Million Users in Real-Time https://arxiv.org/abs/1711.07601
10 주차 추천 시스템, 이제는 돈이 되어야 한다. https://www.slideshare.net/ssuser2fe594/ss-164511610?from_action=save
11 주차 Session-based Recommendation with Graph Neural Networks https://arxiv.org/pdf/1811.00855v4.pdf
Untitled-2 퍼실소개
홍기주

홍기주

실무에서 활용되는 추천 기법이나 최신의 추천 시스템 등에 관심이 많은 직장인입니다.
알고리즘을 활용해서 적절한 컨텐츠를 선별하고 추천하는 기법을 공부하고 싶어서 과정을 개설하게 되었습니다.
혼자 공부하면 막막한 경우가 많은데 함께 공부하면서 성장했으면 좋겠습니다.

월 77,000원 / 3개월 231,000원

2020-01-11 부터 총 11주 진행

모집마감

2019년 12월 20일(금요일) 오후 3시에 모집이 시작됩니다.