본 과정은 텐서플로 2.0을 사용하여 기초적인 딥러닝 이론을 알고 있는 상태에서 구현을 하기 위한 밑거름을 다지는 과정입니다. 특히 텐서플로 2.0의 특징들을 반영하여 전체 분석 파이프라인을 구축하는 법을 공부하고 텐서보드와 같은 텐서플로의 다른 툴들까지 이용하는 법을 배웁니다. 주로 텐서플로 공식 홈페이지의 자료를 이용하여 실습과 발표 위주로 함께 공부하는 형식으로 진행하고 문제를 같이 내서 풀어보려고 합니다.
텐서플로 첫걸음
진행일시
매주 (2시간)
모집현황

5.000000명 신청가능

진행장소
캠퍼스
Untitled-2 학습대상

기초적인 딥러닝은 알겠는데 구현에는 어려움을 겪는 분 텐서플로 2.0을 혼자 공부하는 데 어려움을 겪고 있던 분

Untitled-2 선수지식

기초적 파이썬 코딩 딥러닝 기초 이론 지식 Jupyter notebook 혹은 colab 사용 경험

Untitled-2 과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

텐서플로 2.0 분석 파이프라인을 구성하는 데 어려움이 없는 수준

Untitled-2 학습 및 참고자료

주교재 : 텐서플로 공식 홈페이지 튜토리얼 자료

Untitled-2 운영방식

매주마다 튜토리얼에 있는 실습을 같이 진행하는 하브루타 방식과 함께 나눠서 발표를 진행하는 방식으로 진행합니다

Untitled-2 커리큘럼
사전학습 / 이론+실습

주차 모임내용 학습자료
1 주차 풀잎스쿨 소개 [beginner] ML basic
2 주차 [beginner] Data input pipeline Tensorflow 공식 홈페이지
3 주차 Image Tensorflow 공식 홈페이지
4 주차 Text Tensorflow 공식 홈페이지
5 주차 Eager execution Tensorflow 공식 홈페이지
6 주차 Estimators Tensorflow 공식 홈페이지
7 주차 Keras_1 Tensorflow 공식 홈페이지
8 주차 Keras_2 Tensorflow 공식 홈페이지
9 주차 Customization Tensorflow 공식 홈페이지
10 주차 Image Generation Tensorflow 공식 홈페이지
11 주차 Tensorboard Tensorflow 공식 홈페이지
Untitled-2 퍼실소개
윤도균

윤도균

대학원에 다니면서 인공지능을 공부하고 있습니다. 주로 기계쪽에서 센서 처리를 하였습니다. 관심분야는 gan, rl, gnn 등입니다. 개설 동기는 텐서플로 2.0을 공부하면서 좀 더 체계적으로 공부해놓고 싶어서입니다. 때문에 자료를 구축하는 걸 부수적인 목표로 하고 있습니다.

월 77,000원 / 3개월 231,000원

2020-01-11 부터 총 11주 진행

모집마감

2019년 12월 20일(금요일) 오후 3시에 모집이 시작됩니다.