LAB

다양한 분야의 주제로
함께 연구하는 멤버십 전용 연구실입니다.

* LAB의 성격에 따라 선발 / 비선발로 나뉩니다.

DAT-I
DAT-I LAB은 증권사 OpenApi를 이용하여 자신만의 트레이딩 시스템을 개발하며, 머신러닝 및 강화학습을 투자전략에 적용하는 방법을 연구하는 LAB 입니다.
모임요일
매주 토요일
모임시간
10:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
12 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2020년 9월 12일

연구목표
DAT-I LAB은 OpenApi를 이용하여 트레이딩 시스템을 개발합니다. 시스템을 개발 하는 과정에서 파이썬 및 데이터베이스를 학습하며, 증권 데이타를 분석하고 투자전략을 연구하기 위해서 머신러닝 및 강화학습을 연구 합니다.
운영방식
머신러닝 및 강화학습은 교재를 정해서 주차별로 발표자를 정하고 발표 및 질의 응답으로 진행하며, 트레이딩 시스템은 전체 아키텍처를 정하고 연구원들이 분담하여 개발을 진행 합니다.
참여조건
금융테이터을 분석 하겠다는 열정 데이터 분석에 전통적인 방식이 아닌 머신러닝을 활용 해 보겠다는 의지 파이썬, 데이터베이스 등을 활용하여 코딩 스킬을 향상 하고자 하는 의지
활동계획
주차 학습내용
1 주차 오리엔테이션 + 아이스브레이킹
2 주차 교재 발표 및 토의 + 트레이딩 시스템 아키텍처 수립
3 주차 교재 발표 및 토의 + 트레이딩 시스템 아키텍처 수립
4 주차 교재 발표 및 토의 + 트레이딩 시스템 아키텍처 수립
5 주차 교재 발표 및 토의 + 트레이딩 시스템 아키텍처 수립
6 주차 교재 발표 및 토의 + 트레이딩 시스템 아키텍처 수립
7 주차 교재 발표 및 토의 + 트레이딩 시스템 아키텍처 수립
8 주차 트레이딩 시스템 구현
9 주차 트레이딩 시스템 구현
10 주차 트레이딩 시스템 구현
11 주차 산출물 정리 및 종강
랩짱소개
박승현
박승현
모두의연구소 DAT LAB에 2년여 동안 참여하면서 금융지식, 머신러닝, 파이썬등을 학습하였습니다. 그리고 신규 LAB에 참여한 분들과 함께 알고리즘 트레이딩 시스템을 개발하고 싶습니다.
소속 l 증권 데이터 제공 관련 회사 재직
E-mail l stevepk@naver.com