LAB

다양한 분야의 주제로
함께 연구하는 멤버십 전용 연구실입니다.

* LAB의 성격에 따라 선발 / 비선발로 나뉩니다.

Deep Algorithmic Trading Advanced
DAT-Advanced 랩은 프로그래밍, 트레이딩, 머신러닝 사전 지식이 있는 사람들이 모여 개인 프로젝트 발표, 메인 교재 리뷰, 논문 리뷰 등을 하고 있습니다. 아울러 스터디 회원 간 정보교류 및 소규모 프로젝트를 진행하면서 꾸준히 상호 성장을 바라는 모임입니다.
모임요일
매주 토요일
모임시간
10:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
0 명
모집방법
신청서제출 >> 랩짱 선발심사 진행
과정시작

2020년 12월 19일

가격
165,000원
신청하기
연구목표
"DAT-A 랩은 이번 시즌 Machine Trading (Ernest P. Chan) 교재 리뷰와 개인 프로젝트 발표/논문 리뷰를 병행해서 진행합니다. (시즌에 따라 트레이딩/머신러닝 주제를 번갈아 선택하거나 혼합형 교재를 선정해 진행합니다)"
#기술_개발   #커뮤니케이션을_위한_모임   
운영방식
Machine Trading 서적의 총 8챕터를 각 2회차로 나누어 교재 및 해당 코드 리뷰를 발표자가 진행하며, 스터디에서 관련 주제를 논의하는 방식으로 진행합니다.
참여조건
- 알고리즘 트레이딩 경험이 있으신 분 and - 머신러닝 지식이 있으신 분
활동계획
주차 학습내용
1 주차 오리엔테이션 및 기존 진행상황 보고
2 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
3 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
4 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
5 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
6 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
7 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
8 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
9 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
10 주차 교재 리뷰 및 실습 코드 작성
11 주차 실습 코드 디버깅 및 결과물 최종 제작
* 교재 : Machine Learning for Asset Managers
랩짱소개
김호엽
김호엽
통계학과 학사 졸업하고 퀀트로 활동하고 있습니다. 국내에서 금융분야와 머신러닝이 접목된 분야의 스터디를 찾아다니다 마음에 드는 것을 발견하지 못해 3년 전 모두연을 발견하고 직접 스터디를 개설하게 되었습니다. 꾸준히 공부해나가고 발전해나가야하는 분야이니 만큼 관심과 실력이 있으신 분들을 모셔 지속적으로 연구해 나가고 싶습니다.
소속 l EXAHOUSE
E-mail l hy@exahouse.tech