LAB

다양한 분야의 주제로
함께 연구하는 멤버십 전용 연구실입니다.

* LAB의 성격에 따라 선발 / 비선발로 나뉩니다.

Deep Neuroscience Lab (DNL)
딥러닝의 모태가 된 계산신경과학을 기계학습 알고리즘으로의 접목을 연구하는 LAB입니다.
모임요일
매주 목요일
모임시간
19:30
모임장소
강남캠퍼스
모집인원
5 명
모집방법
선착순모집
과정시작

2020년 9월 10일

연구목표
기존 기계학습이 가지고 있던 한계점을 극복하기 위해, 뇌에서의 학습 기전 기반의 spiking neural network를 구현하는 것을 목표로 합니다.
운영방식
교재 및 교육자료를 선정하고, 뇌과학의 기초에 대해서 살펴봅니다. 주로 교육 자료에 맞춰 매주 미리 공부를 해온 후, 함께 토론하는 방식으로 진행합니다.
참여조건
- 최소한 한개 이상의 프로그래밍 언어를 다룰 줄 아시는 분
- 수학과 컴퓨터 과학의 기초가 있으신 분
- 영어 원서를 읽는데 무리가 크게 없으신 분
- 뇌의 동작 원리를 함께 공부해보실 분
활동계획
주차 학습내용
1 주차 Nengo spiking neural network 기초 소개
2 주차 Nengo tutorial 실습
3 주차 Nengo tutorial 실습
4 주차 연구 주제 선정
5 주차 연구 관련 논문 발표
6 주차 연구 관련 논문 발표
7 주차 연구 관련 논문 발표
8 주차 연구 진행 사항 발표
9 주차 연구 진행 사항 발표
10 주차 연구 진행 사항 발표
11 주차 연구 진행 사항 발표
랩짱소개
김성현
김성현
저는 현재 솔트룩스에서 기계학습 기반의 자연어처리 업무를 담당하고 있습니다. 뇌공학을 석사로 졸업하고, 기계학습과 뇌공학을 함께 접목시킬 수 있는 방안을 고민하다, 함께 공부를 하면 좋을 것 같아서 개설하게 되었습니다.
소속 l 솔트룩스
E-mail l bananaband657@gmail.com