"도서 : 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학" 이라는 책을 기반으로 스터디를 진행할 예정입니다. 책 속에 나오는 다양한 기술을 함께 고민하고 토론하고 습득하는 시간을 가질 것 입니다. 자신이 원하는 데이터 셋을 클라우드 환경의 기술을 통해 수집, 처리, 가공하여 분석 하는 경험을 해보는 시간 입니다. 주제가 방대한 만큼 깊이보다는 넓게 알아보는 시간을 가져 볼 예정입니다.
GCP 속에서 데이터 과학 맛보기!!
진행일시
매주 (2시간)
모집현황

1.000000명 신청가능

진행장소
캠퍼스
Untitled-2 학습대상

1. 데이터 엔지리어링 관련 클라우드 기술에 관심이 많은 분 2.구글 클라우드 기술에 관심이 많은 분 3.데이터 아키텍처를 꿈꾸는 분 4.데이터와 친해지고 싶은 분

Untitled-2 선수지식

1. 기본적으로 하나 이상의 프로그래밍 언어는 다룰 수 있는 분 2. 클라우드 기술에 기본적인 이해가 있으신 분 3. 자신이 데이터를 통해 자신만의 문제를 풀어보고 싶으신 분

Untitled-2 과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표

-빅데이터에 대해 이해 한다. -데이터 처리 기술에 트랜드를 습득한다. -구글 클라우드 환경 속 데이터 처리 기술을 습득한다. -간단한 데이터를 수집, 처리, 가공, 분석할 수 있다.

Untitled-2 학습 및 참고자료

주교재 : 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학

Untitled-2 운영방식

-매주 한명이 주제를 선정하여 스터디를 이끌어 갑니다. -한명이 요약한 스터디 내용을 공유하고 나머지 구성원들이 함께 토론하는 시간을 갖습니다. -오늘 배운 내용을 직접 구현해봅니다.

Untitled-2 커리큘럼
사후학습 / 이론+실습

주차 모임내용 학습자료
1 주차 풀잎스쿨 소개 및 데이터에 대해 알아보기 1장. 데이터에 기반을 둔 의사 결정
2 주차 클라우드와 데이터 2장. 클라우드에 데이터 입수
3 주차 데이터 가시화 3장. 혁신적인 대시보드 생성
4 주차 실시간 데이터 처리 4장. 스트리밍 데이터: 송신 및 입수
5 주차 데이터 탐색 기술 5장. 대화형 데이터 탐색
6 주차 클라우드 데이터프록상의 베이즈 분류 6장. 클라우드 데이터프록상의 베이즈 분류
7 주차 머신 러닝: 스파크에서 로지스틱 회귀 분석 7장.머신 러닝: 스파크에서 로지스틱 회귀 분석
8 주차 시간-윈도우 집계 피처 8장. 시간-윈도우 집계 피처
9 주차 텐서플로를 이용한 머신 러닝 분류기 9장. 텐서플로를 이용한 머신 러닝 분류기
10 주차 실시간 머신 러닝 10장. 실시간 머신 러닝
11 주차 전체 리뷰 및 프로젝트 공유하기 각자 개발한 내용 공유
Untitled-2 퍼실소개
이효성

이효성

안녕하세요. 이효성 입니다. 새로 나오는 IT 기술에 호기심이 많고 어제와 다른 오늘을 살고 싶은 개발자 입니다. 요즘에는 클라우드 기술, 쿠버네티스, 빅데이터 처리에 관심을 가지고 있습니다. 좋은분들과 함께 좋은 시간, 좋은 인연 만들고 싶습니다.

월 77,000원 / 3개월 231,000원

2020-01-07 부터 총 11주 진행

모집마감

2019년 12월 20일(금요일) 오후 3시에 모집이 시작됩니다.