논문은 홀수 주에는 2편씩 리뷰를 진행하고, 수강생들은 두 편 중 관심 있는
논문을 선택하여 각자 (혹은 그룹으로) 구현해봅니다.
구현 과정에서 어려움은 모여서 토론하며 해결합니다.
Object Detection - A to Z : Becoming OD Master
CV, OD, Papers
시작일
매주 2019년 10월 10일
진행일시
매주
모집현황

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진행장소
캠퍼스
학습대상
1. 다양한 물체 인식 알고리즘을 이해하고, Tensorflow나 Pytorch로 구현해보고 싶으신 분
2. 해당 논문의 기술적 흐름을 서로 토론하며 서로의 의견을 들어보고 싶으신 분
과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

학습목표
1. Github에 공개된 코드로 논문의 결과를 구현해본다.
2. Github에 공개되지 않은 논문은 직접 결과를 구현해본다.
운영방식
1. 첫 주를 제외한 나머지 홀수 주는 팀원이 번갈아 가면서 논문을 2개씩 리뷰한다.
2. 둘째 주부터 짝수 주는 모든 팀원이 각자에게 할당된 이전 주에 리뷰한 논문을 구현한 결과를 가지고 토론한다.
선수지식
1. 개별 PC에서 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow)으로 학습 및 구현이 가능하신 분
2. 딥러닝 영상인식 기초 과목을 수강하신 분 (CS231n, Coursera Machine Learning, etc)
3. 물체인식과 연관된 프로젝트를 진행해보신 분이면 좋겠습니다. (권고사항)
학습 및 참고자료
주교재
논문

부교재
Github 혹은 그외 유사 논문
커리큘럼
/
주차 모임내용 학습자료
1 주차 Single Shot Multi-Detector [Single Stage], YOLO v3 [Single Stage] 리뷰 paper: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf, https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf
2 주차 Single Shot Multi-Detector [Single Stage], YOLO v3 [Single Stage] 구현 github: https://github.com/open-mmlab/mmdetection [Pytorch], : https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow[Tensorflow]
3 주차 RetinaNet [Single Stage] , Gradient Harmonized Single-stage Detector [Single Stage] 리뷰 paper: https://arxiv.org/pdf/1811.05181.pdf [GHS] ,: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf
4 주차 RetinaNet [Single Stage] , Gradient Harmonized Single-stage Detector [Single Stage] 구현 github: https://github.com/open-mmlab/mmdetection, https://github.com/open-mmlab/mmdetection
5 주차 Anchor Free Single Shot Detection [Single Stage], Faster RCNN 리뷰 paper: https://arxiv.org/pdf/1903.00621.pdf, https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf
6 주차 Anchor Free Single Shot Detection [Single Stage], Faster RCNN 구현 github: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
7 주차 Libra R-CNN, Objects as Points 리뷰 paper: https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf, https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf [CenterNet]
8 주차 Libra R-CNN, Objects as Points 구현 github: https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN [Pytorch], https://github.com/xingyizhou/CenterNet [Pytorch 0.4.0]
9 주차 3D Object Detection 리뷰 paper: https://arxiv.org/pdf/1903.10955.pdf
10 주차 3D Object Detection 구현 직접 구현
11 주차 knowledge distillation paper: https://papers.nips.cc/paper/6676-learning-efficient-object-detection-models-with-knowledge-distillation.pdf
퍼실소개
장주영

장주영


H그룹 자율주행 물체인식 알고리즘 현직 개발자
컴퓨터비전 연구원


H그룹 자율주행 물체인식 알고리즘 현직 개발자
컴퓨터비전 연구원


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